هياكل البيانات والخوارزميات في Python من الصفر

يعد اختيار الطريقة الصحيحة لتنظيم المعلومات أساساً كتابة برمجيات فعالة واحترافية. إن فهم كيفية عمل هياكل البيانات تحت الغطاء يتيح لك حل المشكلات الحسابية المعقدة بثقة. في هذه الدورة النصية، ستنتج رحلة من أساسيات تنظيم البيانات المطلقة وحتى بناء هياكل البيانات المخصصة الخاصة بك في Python. ستتعلم تقييم أداء الكود باستخدام ترميز Big O وتنفيذ كود قوي وقابل للقراءة باستخدام معايير Python الحديثة. ما ستتعلمه: - تعلم مصطلحات علوم الكمبيوتر الأساسية، بما في ذلك تخصيص الذاكرة، والتعقيد الزمني، والتعقيد المكاني. - تنفيذ هياكل بيانات خطية مخصصة مثل المكدسات، والطوابير، والقوائم المرتبطة من الصفر. - بناء هياكل بيانات غير خطية بما في ذلك أشجار البحث الثنائية، والمجموعات، والرسوم البيانية لإدارة العلاقات المعقدة. - تطبيق ميزات Python الحديثة مثل تلميح الأنواع والبرمجة الشيئية لكتابة كود هيكلي نظيف وقابل للصيانة. - تحليل أداء الخوارزميات باستخدام ترميز Big O لاتخاذ قرارات تصميم مستنيرة. - ممارسة التحقق من صحة هياكل البيانات الخاصة بك باستخدام مبادئ الاختبار القياسية. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وأنواع البيانات المدمجة في Python، ثم تنتقل إلى مفاهيم البرمجة الشيئية قبل إرشادك عبر الإنشاء والتحليل خطوة بخطوة لهياكل متقدمة يحددها المستخدم. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين المبتدئين والمطورين العصاميين الذين يرغبون في تعزيز أساسيات علوم الكمبيوتر لديهم دون أي خبرة سابقة في الخوارزميات. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس متين في هياكل البيانات في Python.