Data Science mit CoPilot und KI-Agenten: Praxisnahe Analyse und Modellierung

Die moderne Datenanalyse entwickelt sich rasant. KI-Assistenten sind heute unverzichtbare Werkzeuge für das Schreiben von Code, das Untersuchen von Datensätzen und das Erstellen von Vorhersagemodellen. In diesem textbasierten Kurs erfahren Sie, wie Sie CoPilot und KI-Agenten verwenden, um Ihren Data Science-Workflow zu beschleunigen und Rohdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der KI-gestützten Datenwissenschaft und des Prompt Engineering für die Codegenerierung - Ordnen und bereinigen Sie unübersichtliche Datensätze mit CoPilot, um fehlende Werte zu verwalten und Quellen zusammenzuführen - Erstellen Sie klare Visualisierungen und Dashboards mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn - Erstellen und validieren Sie maschinelle Lernmodelle für Klassifizierung und Prognose - Wenden Sie Anomalieerkennungstechniken wie Z-Score und Isolation Forest an, um ungewöhnliche Datenmuster zu erkennen - Entwerfen Sie benutzerdefinierte KI-Agent-Workflows, um sich wiederholende Datenanalyseaufgaben zu automatisieren Sie beginnen mit Kerndefinitionen und einfachen Eingabeaufforderungen und entwickeln sich schrittweise zu komplexen Datenpipelines und Modellauswertungsstrategien.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Datenwissenschafts- oder KI-Erfahrung, die moderne, KI-erweiterte Workflows erlernen möchten.Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre ersten KI-gestützten Datenworkflows zu erstellen.