Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
أساسيات الذكاء الاصطناعي بلغة Java: خوارزميات البحث وتخطيط مسار الروبوت
أتقن خوارزميات البحث الأساسية في الذكاء الاصطناعي وتخطيط مسار الروبوت بلغة Java لبناء تطبيقات ذكية وآلية باستخدام ممارسات الترميز الحديثة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
يعد إضافة اتخاذ القرارات الذكية والأتمتة إلى برامجك أحد أكثر المهارات قيمة التي يمكنك تطويرها كمبرمج. يتيح لك فهم كيفية عمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي من الداخل حل مشكلات التوجيه والأتمتة والتحسين المعقدة من الصفر.
يرشدك هذا المساق النصي خلال المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على خوارزميات البحث وتخطيط مسار الروبوت بلغة Java. ستنتقل من فهم نظرية الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى كتابة كود Java نظيف وفعال يحاكي إيجاد المسارات واتخاذ القرارات الذكية.
ما ستتعلمه:
- فهم التاريخ الأساسي والتصنيفات والتعريفات الأساسية للذكاء الاصطناعي.
- التمييز بين استراتيجيات البحث غير المستنيرة والمستنيرة لحل المشكلات.
- تطبيق خوارزميات البحث الكلاسيكية في Java، بما في ذلك البحث بالعرض أولاً (BFS) والبحث بالعمق أولاً (DFS).
- نمذجة بيئات إيجاد المسارات المعقدة وحالات الخرائط باستخدام ميزات Java الحديثة مثل السجلات (Records).
- تطبيق تقنيات البحث لحل مشكلات تخطيط مسار الروبوتات والتنقل في الشبكات العملية.
- تحليل أداء الخوارزميات وكفاءتها لاختيار استراتيجية البحث المناسبة لسيناريوهات مختلفة.
ستبدأ باستكشاف التعريفات الأساسية والسياق التاريخي للذكاء الاصطناعي قبل الغوص في آليات البحث في فضاء الحالات. من خلال الشروحات النصية الواضحة والتطبيقات البرمجية خطوة بخطوة، ستبني أساسًا متينًا في حل المشكلات الخوارزمية.
تم تصميم هذا المساق لمطوري Java المبتدئين والمتوسطين الذين يرغبون في تعلم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من الداخل دون الاعتماد على مكتبات خارجية معقدة. يوصى بالإلمام الأساسي ببناء جملة Java، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي.
ابدأ القراءة اليوم لبناء مهاراتك الأساسية في برمجة الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (4)
انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطوير الذكاء الاصطناعي الفاعل مع LangGraph و LangChain
شهادة
تطبيق عملي
AED 50.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
التطوير الموجه بالموجه (Prompt-Driven Development): بناء تطبيقات Next.js كاملة المكدس باستخدام Cursor AI
شهادة
تطبيق عملي
AED 50.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
أتمتة الاختبارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة في اختبار البرمجيات
شهادة
تطبيق عملي
AED 50.00
→
🎓 بشهادة
بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزين للإنتاج باستخدام Bedrock AgentCore
شهادة
تطبيق عملي
AED 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع