Zadania w tle w Pythonie: skalowanie za pomocą Celery i SQS — WalkSelf
3.5 (2) ⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji 🎧 Wersja audio

Zadania w tle w Pythonie: skalowanie za pomocą Celery i SQS

Dowiedz się, jak tworzyć skalowalne, nieblokujące aplikacje Python i Django, odciążając duże obciążenia asynchronicznymi pracownikami w tle za pomocą Celery i AWS SQS.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Powolne aplikacje internetowe odstraszają użytkowników, ale wykonywanie dużych obliczeń, wysyłanie masowych wiadomości e-mail lub przetwarzanie danych w cyklu żądanie-odpowiedź niszczy wydajność.Nauka odciążania tych długotrwałych procesów do pracy w tle jest niezbędna do tworzenia elastycznych, gotowych do produkcji aplikacji. Ten pisemny kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje programowania rozproszonego za pomocą Pythona, Celery i AWS SQS.Będziesz przechodzić od pisania synchronicznego, blokującego kodu do projektowania wysoce skalowalnych, asynchronicznych architektur, które z łatwością obsługują ogromne obciążenia. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami rozproszonych kolejek zadań, brokerów i pracowników. - Skonfiguruj Seler z Pythonem i Django przy użyciu nowoczesnych najlepszych praktyk i wskazówek dotyczących typu. - Zintegruj AWS SQS jako niezawodnego brokera wiadomości hostowanego w chmurze, aby skalować zadania. - Zaprojektuj nieblokujące przepływy pracy dla czasochłonnych operacji, takich jak wysyłanie wiadomości e-mail i przetwarzanie danych. - Monitoruj i debuguj rozproszone zadania za pomocą nowoczesnych narzędzi obserwacji i strategii logowania. - Obsługuj awarie zadań z wdziękiem dzięki ponownym próbom, kolejkom martwych liter i obsłudze błędów. Zaczniesz od podstawowych definicji obliczeń rozproszonych, a następnie przejdziesz krok po kroku przez konfigurację pierwszego pracownika, łączenie się z chmurą i wdrażanie solidnych wzorców zadań.Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom kodu tekstowego zbudujesz solidne zrozumienie architektury asynchronicznej. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Python i Django, którzy chcą skalować swoje aplikacje.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z systemami rozproszonymi lub brokerami wiadomości. Zacznij tworzyć responsywne, skalowalne aplikacje Python już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Recenzje (2)

منيرة خالد AE
★ 3 · 24.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

إبراهيم بن خالد المرزوق BH Zweryfikowany kursant
★ 4 · 03.07.2026

Pretty informative. I liked the practical application examples, though the initial setup took longer than I expected.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja