النمذجة الإحصائية المتقدمة في R

يعد تجاوز اختبارات t-tests الأساسية والانحدارات الخطية البسيطة (simple linear regressions) أمرًا ضروريًا لإطلاق العنان للقوة الحقيقية لبياناتك. يرشدك هذا المساق النصي عبر النمذجة الإحصائية المتطورة والتقنيات متعددة المتغيرات في R دون تعقيد غير ضروري. ستنتقل من الملخصات الأساسية للبيانات إلى تنفيذ نماذج تنبؤية وتجميع متقدمة. من خلال تعلم كيفية هيكلة تحليلاتك باستخدام سير عمل tidy statistics workflows الحديثة، ستكتسب الثقة لتفسير علاقات البيانات المعقدة، وتقييم الفروق بين المجموعات، وإجراء تقليل الأبعاد (dimensional reduction). ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للإحصاء متعدد المتغيرات واختبار الفرضيات المتقدم. - تطبيق تحليل التغاير (ANCOVA) وتحليل التباين ذي التصميم المختلط (mixed-design ANOVA) لمقارنة متوسطات المجموعات. - بناء وتفسير نماذج الانحدار اللوجستي binomial و ordinal و multinomial للنتائج الفئوية. - تجميع مجموعات البيانات المعقدة باستخدام تقنيات k-means و hierarchical clustering. - تقليل أبعاد البيانات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل العوامل (factor analysis). - تطبيق سير عمل R الحديثة باستخدام مبادئ tidyverse للحفاظ على شفرتك الإحصائية نظيفة وقابلة للاستنساخ. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والنظرية التأسيسية قبل إرشادك خطوة بخطوة عبر الاختبار المتقدم والنمذجة التنبؤية وتقنيات التصنيف غير الخاضع للإشراف. ستقرأ شروحات واضحة، وتدرس أمثلة منظمة للتعليمات البرمجية، وتتدرب على تفسير المخرجات الإحصائية الواقعية. تم تصميم هذا المساق للمتعلمين الذين يفهمون بناء جمل R الأساسي ويرغبون في توسيع أدواتهم الإحصائية. لا تتطلب خلفية رياضية متقدمة مسبقة. ابدأ بكتابة شفرة إحصائية متقدمة وأنيقة في R اليوم.