التعلم العميق في ArcGIS Pro للتحليل الجيومكاني

تنمو البيانات الجيومكانية بشكل كبير، ولا يمكن للطرق التحليلية التقليدية مواكبة حجم الصور عالية الدقة. إن تسخير قوة الذكاء الاصطناعي داخل نظام المعلومات الجغرافية (GIS) الخاص بك هو المفتاح لإطلاق رؤى مكانية أعمق. يرشدك هذا المساق خلال عملية تطبيق نماذج التعلم العميق مباشرة داخل ArcGIS Pro. ستنتقل من فهم تعريفات التعلم الآلي الأساسية إلى تنفيذ تدفقات عمل متطورة للكشف عن الكائنات وتصنيف البكسل على بيانات الاستشعار عن بعد الواقعية، كل ذلك من خلال شروحات مكتوبة واضحة وخطوات عملية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق في سياق نظم المعلومات الجغرافية (GIS) - تكوين بيئة ArcGIS Pro بالأطر والمكتبات اللازمة للتعلم العميق - إعداد وتصنيف بيانات التدريب الجيومكانية لمهام الكشف عن الكائنات وتصنيف الصور - نشر النماذج المدربة مسبقًا من ArcGIS Living Atlas لتسريع تدفقات عمل التحليل الخاصة بك - تشغيل الشبكات العصبية التلافيفية للكشف التلقائي عن الميزات وتصنيف الغطاء الأرضي في صور الأقمار الصناعية - تقييم أداء النموذج وتحسين المعلمات لتحسين نتائج التحليل الجيومكاني الخاصة بك يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية وإجراءات الإعداد قبل الانتقال إلى إعداد البيانات العملي، وتنفيذ النماذج، وتقنيات المعالجة اللاحقة العملية. ستقرأ شروحات مفصلة لتدفقات العمل، وتدرس أمثلة التكوين، وتتعلم كيفية تفسير مخرجات النموذج داخل ArcGIS Pro. تم تصميم هذا المساق لمحللي نظم المعلومات الجغرافية والجغرافيين وعلماء البيئة والمبتدئين في مجال الاستشعار عن بعد الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في تدفقات عملهم المكانية. لا يلزم وجود خبرة برمجية أو خبرة في التعلم العميق. ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي الجيومكاني وارتقِ بمهارات التحليل المكاني الخاصة بك اليوم.