TensorFlow for Machine Learning: A Project-Based Practical Guide

يعمل التعلم الآلي على إحداث تحول في الصناعات، ولكن البدء في التعلم العميق قد يبدو مرهقاً بدون مسار واضح ومنظم. يوجهك هذا الدورة المكتوبة خطوة بخطوة عبر TensorFlow، الإطار القياسي في الصناعة لبناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. ستبدأ بالأساسيات المطلقة للتنسورات والرسوم البيانية الحسابية قبل الانتقال إلى تصميم وتدريب وتحسين الشبكات العصبية. من خلال سلسلة من المشاريع العملية والمكتوبة، ستنتقل من كتابة أسطورك الأولى من كود التعلم الآلي إلى نشر نماذج جاهزة للإنتاج. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتنسورات والعمليات والتنفيذ الحماسي في TensorFlow. - بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات التسلسلية والوظائفية البديهية في Keras. - تنفيذ الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف الصور والشبكات المتكررة لبيانات التسلسل. - تطبيق تقنيات تعلم نقل المعرفة للاستفادة من النماذج المدربة مسبقاً للمهام المعقدة. - تكوين خطوط أنابيب إدخال بيانات فعالة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الحديثة tf.data. - نشر النماذج المدربة في بيئات الإنتاج باستخدام TensorFlow Serving وممارسات خطوط الأنابيب. يبدأ المنهج بالمصطلحات الأساسية وإعداد البيئة، ثم يتطور تدريجياً إلى بنيات الشبكات العصبية المتقدمة. ستقرأ شروحات شاملة، وتدرس مقتطفات أكواد نظيفة، وتعمل من خلال سيناريوهات واقعية مصممة لبناء مهارات صلبة وجاهزة للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين، ومطوري البرمجيات، ومهووسي التكنولوجيا الذين يريدون أساساً قوياً في التعلم الآلي. لا يتطلب أي خبرة سابقة في التعلم العميق، رغم أنه يوصى بمعرفة أساسية ببرمجة Python. ابدأ رحلتك في التعلم العميق اليوم وابدأ في بناء تطبيقات ذكية باستخدام TensorFlow.