إعداد البيانات وتنظيفها باستخدام Tableau Prep Builder

قبل أن تتمكن من بناء لوحات معلومات جميلة، تحتاج إلى بيانات نظيفة وموثوقة. غالبًا ما تكون بيانات الأعمال الأولية فوضوية وغير منظمة ومليئة بالأخطاء، مما يجعل إعداد البيانات أحد أكثر الأجزاء استهلاكًا للوقت في عمل أي محلل. يعلمك هذا المساق المكتوب كيفية إتقان Tableau Prep Builder لتنظيف بياناتك وتشكيلها ودمجها بكفاءة. ستنتقل من المعاناة مع عمليات التنظيف اليدوية لجداول البيانات إلى بناء تدفقات إعداد بيانات مؤتمتة وقابلة للتكرار تغذي تحليلاتك المرئية مباشرة. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم إعداد البيانات الأساسية، بما في ذلك توصيف البيانات (data profiling)، وأنواع البيانات (data types)، والمحاذاة الهيكلية (structural alignment). - تنظيف مجموعات البيانات الفوضوية عن طريق حل القيم الفارغة (null values)، وتصحيح التناقضات الإملائية، وتطبيق أدوار البيانات للكشف التلقائي عن الأخطاء. - دمج مصادر بيانات متعددة باستخدام عمليات الربط (joins) والاتحاد (unions) والتجميع (aggregations) لإنشاء نموذج بيانات موحد. - تشكيل بياناتك باستخدام عمليات المحور (pivot operations) والحقول المحسوبة (calculated fields) لإعدادها للحصول على أفضل أداء للوحة المعلومات. - تكوين وتصدير مجموعات البيانات التي تم تنظيفها لاستخدامها في منصات التحليلات المرئية. ستبدأ بأساسيات واجهة Tableau Prep ومفاهيم البيانات الأساسية قبل الانتقال إلى إرشادات مكتوبة خطوة بخطوة لسيناريوهات التنظيف الواقعية. يتم تعزيز كل مفهوم بتمارين عملية للتنسيق والهيكلة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين، ومحللي البيانات الطموحين، ومستخدمي الأعمال الذين يرغبون في توفير الوقت في إعداد البيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في قواعد البيانات أو البرمجة. ابدأ القراءة اليوم لتحويل بياناتك الأولية إلى مجموعات بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل.