Erstellen zuverlässiger Full-Stack-Systeme: Python, FastAPI und React

Erstellen Sie Anwendungen, die unter Last ständig abstürzen? Moderne Software erfordert mehr als nur funktionierenden Code, sie verlangt Belastbarkeit und sorgfältige Überwachung. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Zuverlässigkeitstechnik und vermitteln Ihnen, wie Sie fehlertolerante Systeme von der Datenbank bis zum Frontend entwerfen. Sie werden über einfache Prototypen hinausgehen, um produktionsbereite Anwendungen zu erstellen, die für Skalierbarkeit und Stabilität entwickelt wurden. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die wichtigsten Zuverlässigkeitsmuster wie Leistungsschalter und Wiederholungsversuche, um Serviceausfälle anmutig zu verwalten. * Konfigurieren Sie einen modernen Observability-Stack mit Prometheus und Grafana zur Überwachung des Systemzustands und der Leistung. * Sie meistern die effiziente Fehlerbehandlung in Python (einschließlich Typhinweise für Robustheit) und optimieren SQL-Abfragen für Geschwindigkeit und Stabilität. * Anwenden von Containerisierungsgrundlagen und CI / CD-Prinzipien, um die Bereitstellung Ihrer Full-Stack-Anwendung zu automatisieren. * Entwickeln Sie robuste APIs mit FastAPI und zuverlässigem Statusmanagement in React, um eine nahtlose Frontend-Backend-Kommunikation zu gewährleisten. * Üben Sie strukturiertes Logging und Fail-Injection-Tests, um Schwachstellen in Ihrer Architektur proaktiv zu identifizieren und zu beheben. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten in der Systemzuverlässigkeit und Fehlerbehandlung, geht über Backend-Entwicklung mit Python und Datenbankoptimierung, integriert die Frontend- Entwicklung unter Verwendung von React und schließt mit Überwachungs-, Test- und automatisierten Bereitstellungspraktiken ab. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in der Zuverlässigkeitstechnik und Entwickler, die mit grundlegenden Python- oder JavaScript-Kenntnissen vertraut sind und ihre erste hochzuverlässige Anwendung in Produktionsqualität erstellen möchten. Vorkenntnisse in FastAPI, Prometheus oder fortgeschrittener Architektur sind nicht erforderlich. Bauen Sie Systeme, auf die sich die Benutzer wirklich verlassen können.