Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!
Conversational AI: Build Chatbots with Python, Rasa, and LLMs (bằng tiếng Anh).
Phát triển trợ lý đối thoại thông minh từ đầu bằng cách sử dụng Python, Rasa, và mô hình ngôn ngữ hiện đại API.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
AI đối thoại đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, làm cho chatbot thông minh là cần thiết cho trải nghiệm kỹ thuật số hiện đại.
Bạn sẽ tiến triển từ việc hiểu các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên cốt lõi đến việc triển khai chatbot sẵn sàng sản xuất. Bằng cách kết hợp quản lý đối thoại có cấu trúc của Rasa với sức mạnh tạo ra của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại như OpenAI, Cohere và Gemini, bạn sẽ học cách thiết kế các hệ thống hội thoại lai vừa đáng tin cậy và có khả năng cao.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của Natural Language Understanding (NLU), ý định và thực thể.
- Tạo các luồng đối thoại có cấu trúc sử dụng Rasa Forms để thu thập và xác minh đầu vào người dùng.
- Hợp nhất API và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng Python hiện đại để lấy dữ kiện thời gian thực.
- Tận dụng LLM API và mô hình Hugging Face để tăng cường khả năng đáp ứng và linh hoạt của chatbot.
- Thực hiện các chiến lược dự phòng và các luồng công việc của con người để xử lý các truy vấn người dùng phức tạp.
- Thiết lập và quản lý các nhân viên đối thoại an toàn bằng cách sử dụng các thực hành phần mềm hiện đại và mã Python sạch.
Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản về đối thoại và các nguyên tắc NLU trước khi chuyển sang phát triển chatbot. Bạn sẽ đọc qua các thực hiện thực tế, khám phá quản lý đối thoại, tích hợp cơ sở dữ liệu, và kiến trúc lai kết hợp các hệ thống dựa trên luật lệ với AI sinh sản.
Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người đam mê công nghệ muốn tham gia vào lĩnh vực AI đối thoại. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với các khung chatbot, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với lập trình Python sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ tài liệu.
Bắt đầu đọc hôm nay và xây dựng trợ lý đối thoại thông minh đầu tiên của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (2)
Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.
Học viên cũng học
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Rasa Chatbot Development and Cloud Deployment
Chứng chỉ
Thực hành
1 300 сом
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Xem thêm: Tự động hóa và Tự điều khiển (Automation and Control)
Chứng chỉ
Thực hành
1 300 сом
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Những Điều Cốt Lõi về Kỹ thuật Viết Lời nhắc (Prompt Engineering): Định hướng AI để có Kết quả Chính xác
Chứng chỉ
Thực hành
1 300 сом
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Kimi AI cho người mới bắt đầu: Biến tài liệu thành bài thuyết trình
Chứng chỉ
Thực hành
1 300 сом
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất