Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта: защита систем в эпоху машинного обучения — WalkSelf
⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков

Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта: защита систем в эпоху машинного обучения

Узнайте, как искусственный интеллект преобразует информационную безопасность, от автоматизированного обнаружения угроз до защиты моделей машинного обучения от современных атак.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере того как искусственный интеллект становится глубоко интегрированным в современные технологии, специалисты по кибербезопасности должны понимать, как использовать ИИ для обороны, а также как защищать системы ИИ от возникающих угроз. Этот текстовый курс посвящен важнейшим аспектам информационной безопасности и искусственного интеллекта и предназначен специально для начинающих и студентов, желающих изучить эту быстро развивающуюся область.\n\nВы пройдете путь от понимания основных концепций безоъепасности до анализа того, как алгоритмы машинного обучения обнаруживают аномалии, автоматизируют и введение новых векторов уязвимости. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим сценариям вы создадите прочный фундамент для защиты моделей ИИ и использования интеллектуальной автоматизации для защита цифровых активов.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основной терминологии и основополагающих принципов информационной безопасности и искусственного интеллекта.\n- Анализ того, как машина модели машинного обучения используются для обнаружения вредоносных программ, выявления аномалий в сети и автоматизации сбора информации об угрозах.\n- Выявление уникальных уязвимостей в системах искусственного интеллекта, включая враждебные атаки, отравление данных и быстрое введение.\n - Изучение современных защитных рамок, концепций нулевого доверия и передовых методов обеспечения безопасности больших языковых моделей (LLM).\n- Оценка этических последствий и проблем конфиденциальности при развертывании ИИ в операциях по обеспечению безопасности.\n- Практика оценки рисков безоъепасности с помощью письменных сценариев и концептуальных упражнений.\n\nКурс начинается с основных определений и основных концепций безо-пасности, а затем вы пройдете практические приложения ИИ для обнаружения угроз и конкретные методы, используемые для защиты конвейеров машинного обучения. Он предназначен для новичков, студентов, изучающих информационную безопасность, и энтузиастов технологий, которые хотят понять взаимосвязь между ИИ и кибербезопасностью, не имея предварительного опыта программирования или продвинутого технического опыта.\n\nВступите в будущее цифровой обороны и начните осваивать принципы киберзащиты на основе ИИ уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство