Automatización de QA en Python: pruebas de API modernas con Pytest y HTTPX — WalkSelf
⏱ 2 h 48 min 📚 28 lecciones 🎧 Versión en audio

Automatización de QA en Python: pruebas de API modernas con Pytest y HTTPX

Aprenda a crear marcos de automatización de pruebas robustos usando Pytest, HTTPX y Pydantic, e integrelos en las tuberías CI / CD modernas de GitLab.

  • 💬 Instructor de IA
    Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
  • 🕐 Empieza cuando quieras
    Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
  • 🌐 En español
    Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.

Sobre este curso

A medida que los sistemas de software se vuelven más complejos, las pruebas manuales por sí solas no pueden mantenerse al día con los ciclos de implementación rápidos. La transición a la automatización de QA requiere un conocimiento sólido de las herramientas de prueba modernas, la validación de datos robusta y la integración continua. Aprenderá cómo pasar de los conceptos básicos de pruebas al diseño de conjuntos de tests estructurados y automatizados para API, preparándolo para un rol moderno de ingeniero de automatización de QA. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de automatización de QA, terminología de pruebas y patrones de diseño de marcos. - Escriba casos de prueba limpios y mantenibles usando Pytest y Python. - Realice pruebas de API y maneje solicitudes HTTP asíncronas utilizando HTTPX. - Validar las estructuras de respuesta de API y los esquemas de datos utilizando modelos Pydantic. - Generar informes de prueba completos y legibles con Allure. - Configurar las tuberías CI / CD para ejecutar pruebas automatizadas usando GitLab CI. - Explore cómo las revisiones de código asistidas por IA pueden optimizar la calidad de su código de prueba. El viaje comienza con las definiciones fundamentales de las pruebas de software y la configuración de Python, luego progresa paso a paso a través de la interacción de API, la validación de datos y la generación automatizada de informes, concluyendo con la integración de la canalización. Aprenderá completamente a través de explicaciones escritas claras, recorridos prácticos de código y ejercicios conceptuales estructurados. Este curso está diseñado para principiantes en pruebas de QA, profesionales de CAA manuales que buscan la transición a la automatización y desarrolladores de Python que desean aprender metodologías de pruebas modernas.No se requiere experiencia previa en automatización. Comience a leer hoy para construir sus cimientos en la automatización de pruebas modernas de Python.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 48 min de contenido práctico

Reseñas

Aún no hay reseñas — sé el primero en compartir tu experiencia.

Escribir una reseña

Te pediremos iniciar sesión después de enviar — tu borrador se guarda.

Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

Diseñado para profesionales en
Tecnología Diseño Finanzas Marketing Salud Educación Hostelería Manufactura