(Inggris) The Mathematics of Regression: Linear Models and Gradient Descent in Python

Untuk benar-benar menguasai machine learning, Anda harus memahami mesin matematika yang menggerakkan algoritma Anda. Regresi linear dan gradien turun adalah blok bangunan yang penting yang mengubah data mentah menjadi wawasan prediktif. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep matematika inti ilmu data dari dasar. Anda akan berpindah dari membaca teori dasar untuk menulis skrip Python bersih yang menerapkan regresi linear sederhana dan berganda, mengoptimalkan model Anda dengan gradien turun dan mengevaluasi mereka dengan perpustakaan standar industri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti inti aljabar dan prinsip kalkulus di balik model pembelajaran mesin. - Implementasi sederhana dan model regresi linear berganda menggunakan Python, pandas, dan scikit-learn. - Menguasai mekanika gradien turun untuk mengoptimalkan parameter model. - Tulis kode Python yang bersih dan diikuti petunjuk untuk menangani data pra-proses dan evaluasi model. - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik seperti Mean Squared Error dan R-squared. - Menganalisis dataset dengan struktur, langkah-demi-langkah latihan tertulis. Anda akan mulai dengan terminologi matematika kunci dan definisi dasar sebelum beralih ke implementasi kode praktis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode praktis, Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data, melatih model, dan menyesuaikan parameter. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data yang bercita-cita dan pemula dengan pengetahuan dasar Python yang ingin memahami matematika di balik machine learning tanpa jargon akademik yang rumit. Mulai membaca hari ini untuk membuka dasar matematika ilmu data.