(Inggris) Apache Kylin for Beginners: OLAP Cubes on Hadoop

Dalam dunia big data, melakukan query terhadap miliaran baris dengan latensi kurang dari satu detik merupakan sebuah tantangan yang besar. Apache Kylin menjembatani kesenjangan ini dengan membawa kemampuan kubus OLAP multi-dimensi secara langsung ke lingkungan data terdistribusi modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti pemrosesan analitik berperforma tinggi. Anda akan mulai dengan teori dasar OLAP, MOLAP, dan ROLAP, lalu berlanjut ke merancang, membangun, dan menanyakan kubus data Anda sendiri. Anda juga akan belajar bagaimana mengintegrasikan sumber data streaming untuk analisis waktu nyata dan menghubungkan alat intelijen bisnis eksternal ke struktur Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar OLAP, modeling dimensi, dan bagaimana Apache Kylin mengoptimalkan query data besar. - Desain dan membangun multi-dimensi OLAP kubus menggunakan pengaturan konfigurasi dan definisi skema. - Query struktur data besar menggunakan standar SQL untuk mengambil hasil agregat dalam milidetik. - Konfigurasi batch dan streaming data pipa, mengintegrasikan sumber seperti Apache Kafka untuk analisis waktu nyata. - Mengoptimalkan kinerja kubus melalui partisi canggih, pruning, dan strategi kelompok agregasi. - Sambungkan bisnis intelijen eksternal dan alat visualisasi ke Kylin menggunakan driver standar. Kurikulum dimulai dengan terminologi dasar dan prinsip desain gudang data sebelum beralih ke konstruksi kubus praktis, manajemen, dan eksekusi query. Anda akan menjelajahi penjelasan tertulis langkah demi langkah, contoh konfigurasi, dan query SQL untuk membangun dasar operasional yang kuat. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, administrator database, dan profesional analitis. Keterampilan dasar dengan SQL dan konsep database direkomendasikan, tetapi tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Apache Kylin. Mulailah menguasai analisis big data berperforma tinggi hari ini.