أساسيات علم البيانات باستخدام Python: NumPy، Pandas، و Scikit-learn — WalkSelf
3.9 (13) ⏱ 2 ساعة 54 دقيقة 📚 29 دورة

أساسيات علم البيانات باستخدام Python: NumPy، Pandas، و Scikit-learn

ابنِ أساسًا قويًا في تحليل البيانات والتعلم الآلي بإتقان المكتبات الأساسية في Python لتنظيف وتصوير ونمذجة مجموعات البيانات الواقعية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

البيانات هي القوة الدافعة وراء اتخاذ القرارات الحديثة، ولكن المعلومات الخام نادرًا ما تكون جاهزة للتحليل. لفتح قيمتها، تحتاج إلى معرفة كيفية تنظيف واستكشاف وبناء نماذج تنبؤية باستخدام Python. هذه الدورة المكتوبة ترشدك عبر الأدوات الأساسية لنظام علم البيانات البيئي. ستنتقل من كتابة نصوص Python بسيطة إلى تنظيم خطوط أنابيب بيانات نظيفة، وإنشاء تصورات واضحة، وتدريب نماذج التعلم الآلي الأولى الخاصة بك. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، بدءًا من المصطلحات الأساسية وهياكل البيانات. - معالجة المصفوفات متعددة الأبعاد بكفاءة باستخدام NumPy للحوسبة الرقمية. - تنظيف وإعداد مجموعات البيانات الفوضوية باستخدام Pandas، وتطبيق ممارسات حديثة مثل ربط الأساليب وإدارة الذاكرة بكفاءة. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام Matplotlib لتوصيل الرؤى الرئيسية. - بناء وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام Scikit-learn، وتغطية التصنيف والانحدار والتحقق من صحة النموذج. - تطبيق مبادئ الكود النظيف وتلميحات الأنواع الأساسية لجعل خطوط أنابيب تحليل البيانات الخاصة بك قابلة للتكرار وقابلة للصيانة. ستبدأ بتعريفات أساسية وعمليات مصفوفة بسيطة قبل الانتقال خطوة بخطوة إلى معالجة البيانات والتصور والنمذجة التنبؤية. يتم شرح كل مفهوم من خلال نظرية مكتوبة واضحة وأمثلة عملية للكود يمكنك قراءتها وتكييفها. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في دخول مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تحليل البيانات أو الإحصاء. ابدأ رحلتك في علم البيانات وتعلم كيفية تحويل الأرقام الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (13)

Sarah-Jane Ferreira ZA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 31.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Dace Zariņa LV
★ 5 · 31.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Elizabeth Guzmán MX متعلِّم موثَّق
★ 4 · 20.07.2026

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Анна Ткаченко UA
★ 3 · 12.07.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Emma Klein AT متعلِّم موثَّق
★ 4 · 11.07.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

Sebastián Rodríguez AR
★ 4 · 28.06.2026

Pretty good foundation. The examples were mostly helpful. Might need additional practice elsewhere for mastery.

Aisha Khan SG متعلِّم موثَّق
★ 1 · 27.06.2026

Felt like I wasn't learning much in a few modules. The examples weren't always the clearest, tbh.

Tin Tin Aye MM متعلِّم موثَّق
★ 4 · 25.06.2026

محتوى جيد هنا. في حين أن بعض الوحدات التدريبية كان يمكن أن تكون أكثر تفصيلا، فإن القيمة الإجمالية وقابلية التطبيق عالية. عمل جيد!

عايشة السالم KW
★ 5 · 24.06.2026

This is exactly what I was looking for. Loved the practical examples, they really helped solidify the concepts.

Ezryl Ashraf bin Mohd Ridzuan MY متعلِّم موثَّق
★ 3 · 20.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

مصطفى محمد EG
★ 5 · 18.06.2026

لقد تجاوز توقعاتي! كان الهيكل منطقيًا، وساعدت سيناريوهات العالم الحقيقي حقًا في ترسيخ التعلم.

Мария Зайцева BY
★ 5 · 05.06.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Kebebew Tadese ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 30.05.2026

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع