Запросы SQL с SQL Server: создание и управление запросами базы данных
Узнайте, как писать мощные запросы, управлять таблицами базы данных и анализировать данные с помощью SQL Server, переходя от основных команд выбора к расширенным операциям с данными.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
В современном мире, основанном на данных, способность взаимодействовать с базами данных является одним из наиболее востребованных технических навыков. Этот текстовый курс поможет вам овладеть SQL-запросами с использованием SQL Server, давая вам основу для уверенного получения, организации и анализа данных.
Вы пройдете путь от понимания основных концепций реляционных баз данных до написания сложных запросов, которые решают реальные проблемы с данными. Работая со структурированными текстовыми объяснениями и практическими примерами кода, вы построите глубокое понимание того, как данные хранятся, изменяются и запрашивают в профессиональных средах.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций баз данных, реляционных структур и основ SQL Server
- Получение и фильтрация данных с использованием SELECT-команд, WHERE-клаузул и методов сортировки
- Объединять данные из нескольких таблиц с помощью INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN
- Агрегирование данных для создания содержательных отчетов с использованием условий GROUP BY и HAVING
- Изменение записей базы данных с помощью операций INSERT, UPDATE и DELETE
- Запрос полуструктурированных данных JSON непосредственно в SQL Server с использованием современных встроенных функций
- Оптимизация производительности запросов с использованием основных стратегий индексирования и анализа исполнения
Курс начинается с основных определений базы данных и базового синтаксиса, а затем систематически переходит к сложным запросам, модификации данных, методам оптимизации производительности. Вы прочитываете практические сценарии и четкие объяснения кода, предназначенные для постепенного наращивания ваших навыков.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения, которые хотят изучить SQL с нуля без какого-либо предыдущего опыта работы с базами данных.
Начните писать свои первые запросы в базу данных сегодня и создать прочный фундамент в SQL.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы MySQL: Проектирование и запрос реляционных баз данных
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🎓 С сертификатом
LINQ с C# Основы: Синтаксис запроса и метода
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
C# и Entity Framework: Создание базы данных с кодом вначале
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы SQL-агентов баз данных для анализа данных
Сертификат
Практика
5 600 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство