Applied Data Science: Python, Business Analytics, and Cloud Strategy (bằng tiếng Anh).

Trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu ngày nay, chỉ có kỹ năng kỹ thuật là không đủ; thành công đòi hỏi khả năng dịch dữ kiện phức tạp thành giá trị kinh doanh chiến lược. Bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu thành một chuyên gia có khả năng nhận dạng cơ hội, xử lý thông tin hiệu quả và cung cấp những hiểu biết thúc đẩy tăng trưởng. Bằng cách tập trung vào logic đằng sau phân tích, bạn sẽ học cách định hướng toàn bộ chu kỳ sống dữ liệu trong các ngành công nghiệp khác nhau như tài chính, tiếp thị và chăm sóc sức khỏe. * Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và cách phân tích tạo ra giá trị trong bối cảnh kinh doanh. * Apply Python for data manipulation using libraries like Pandas and NumPy while adopting modern coding standards like type hints. * Cơ sở thống kê chủ và thử nghiệm giả thuyết để xác nhận giả tường kinh doanh. * Xây dựng mô hình học máy để giải quyết các thách thức phổ biến như chấm dứt khách hàng, phát hiện gian lận và tối ưu hóa giá cả. * Quản lý các nguồn dữ liệu đa dạng bao gồm cơ sở dữ kiện SQL, hệ thống NoSQL và lưu trữ đám mây trên AWS. * Thực hành các nguyên tắc kỹ thuật dữ liệu để chuyển thông tin từ các định dạng thô sang môi trường sạch, có cấu trúc. * Thiết kế các luồng công việc phân tích tích hợp với các mô hình tính toán và triển khai đám mây hiện đại. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các kiến thức cơ bản về Python trước khi chuyển sang xử lý dữ liệu tiên tiến và lý thuyết thống kê. Sau đó bạn sẽ khám phá việc học máy thực tế và tích hợp đám mây thông qua một loạt các giải thích bằng văn bản và bài tập dựa trên logic. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn có một điểm bắt đầu toàn diện vào thế giới của khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh. Không cần phải lập trình trước hay có kinh nghiệm thống kê. Bắt đầu hành trình của bạn vào lĩnh vực khoa học dữ liệu và học cách xây dựng các giải pháp quan trọng.