This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się z R: praktyczny przewodnik
Twórz modele predykcyjne i sieci neuronowe za pomocą języka R, aby rozwiązywać złożone problemy związane z danymi i uzyskiwać przydatne informacje.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Dane są jednym z najcenniejszych zasobów we współczesnym świecie, ale ich prawdziwa moc tkwi w zdolności przewidywania trendów i automatyzacji decyzji.R zapewnia solidny, wyspecjalizowany ekosystem do przekształcania surowych informacji w zaawansowane modele uczenia maszynowego. Ten kurs prowadzi od podstawowych pojęć manipulacji danymi do wdrażania zaawansowanych sieci neuronowych.
Zdobędziesz umiejętności niezbędne do czyszczenia danych, budowania modeli klasyfikacji i regresji oraz poznawania architektur nowoczesnego głębokiego uczenia się.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i badając praktyczne przykłady kodu, nauczysz się wyodrębniać znaczące wzorce ze złożonych zestawów danych.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową składnię R i struktury danych niezbędne dla nauki o danych
- Wykonaj czyszczenie i transformację danych przy użyciu nowoczesnych praktyk Tidyverse
- Wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikacji, regresji i klastrowania
- Poznaj architektury głębokiego uczenia się, w tym sztuczne, zwojowe i powtarzające się sieci neuronowe
- Zastosuj inżynierię funkcji i redukcję wymiarowości, aby poprawić wydajność modelu
- Ćwicz nowoczesne przepływy pracy R w celu odtwarzalności badań i skalowalności modelu
Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi przez techniki uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego.Zakończysz, badając aplikacje głębokiego uczenia i jak obsługiwać wymagania dotyczące wysokowydajnych obliczeń dla projektów danych na dużą skalę.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą wejść w dziedzinę nauki o danych; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub głębokim uczeniemi się.Rozpocznij swoją podróż do modelowania predykcyjnego i analizy danych za pomocą R już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje (14)
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.
Przekroczył moje oczekiwania! Struktura była logiczna, a scenariusze z prawdziwego świata naprawdę pomogły ugruntować naukę.
Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!
It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.
This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.
Pretty good foundation. The explanations were generally clear, and the structure made sense. I'd say it's a worthwhile course.
Fantastic course. The examples used were spot on and really helped solidify the concepts. My understanding has improved dramatically.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
A solid introduction to the topic. The examples provided were generally good, and the course is well-organized. Just wish some parts were explained a bit more thoroughly.
It was a pretty solid course overall. Some parts were a bit slow, but the examples were generally good. Learned a good amount.
Inni uczyli się też
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
R dla badań naukowych: analiza i wizualizacja danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Programowanie R dla danych, uczenia maszynowego i błyszczących aplikacji
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Praktyczna nauka o danych w R: regresja, prognozowanie i eksploracja tekstu
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy statystyczne z R
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja