SQL Server 2022: Nuevas características y capacidades de bases de datos modernas
Domina las últimas mejoras en SQL Server 2022, incluida la integración en la nube, la seguridad mejorada y la optimización automática del rendimiento.
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Sobre este curso
Las bases de datos evolucionan rápidamente y mantenerse al día con las últimas versiones de los motores de bases de datos es esencial para los profesionales de datos modernos. Este curso te introduce a las mejoras centrales y las nuevas capacidades introducidas en SQL Server 2022. Pasarás de configuraciones de bases de datos antiguas a entornos modernos preparados para entornos híbridos, comprendiendo cómo aprovechar el rendimiento del último motor y las características de integración en la nube. Aprende a conectar tu base de datos a la nube, optimizar la ejecución de consultas y proteger datos sensibles.
Lo que aprenderás:
- Comprender los cambios fundamentales en la arquitectura y las mejoras del motor central en SQL Server 2022
- Explorar la integración de nube híbrida, incluida la recuperación ante desastres bidireccional con Azure SQL Managed Instance
- Mejorar el rendimiento de las consultas automáticamente utilizando inteligencia de consultas y características de optimización integradas
- Aplicar estándares de seguridad modernos, incluidas las capacidades de ledger para el seguimiento de datos a prueba de manipulaciones
- Practicar la escritura de consultas que aprovechen las nuevas funciones de T-SQL y las mejoras en el procesamiento de JSON
El curso comienza con conceptos fundamentales y requisitos del sistema antes de pasar a la conectividad en la nube, las mejoras de seguridad y las actualizaciones prácticas de T-SQL. Este curso está diseñado para administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de datos que desean migrar al último entorno de SQL Server. No se requiere experiencia previa con SQL Server 2022, aunque una comprensión básica de SQL es útil. Comienza a leer hoy mismo para modernizar tus habilidades de bases de datos y optimizar tu infraestructura de datos.
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
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