Proyekto sa Data Science at Machine Learning: Pagsusuri sa Kalusugan gamit ang Python โ€” WalkSelf
โ˜… 4.3 (3) โฑ 2 oras 36 min ๐Ÿ“š 26 aralin ๐ŸŽง Audio version

Proyekto sa Data Science at Machine Learning: Pagsusuri sa Kalusugan gamit ang Python

Matuto ng pundasyong data science, statistical analysis, at mga teknik ng machine learning sa pamamagitan ng pagbuo ng praktikal na modelo ng prediksyon sa kalusugan gamit ang Python.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang hilaw na data ay mahalaga lamang kung alam mo kung paano kumuha ng mga insight at gumawa ng tumpak na prediksyon mula dito. Ipinapakilala sa iyo ng kursong ito ang mga mahahalagang kaalaman sa data science at machine learning sa pamamagitan ng isang praktikal, nakatuon sa kalusugan na proyekto ng pagsusuri. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng istatistika patungo sa pagbuo ng isang predictive na modelo na sumusuri sa mga indikasyon ng kalusugan. Sa pamamagitan ng pagtatrabaho sa isang structured na data pipeline, matututunan mo kung paano linisin ang hilaw na data, magsagawa ng exploratory data analysis, at sanayin ang isang machine learning algorithm upang mahulaan ang mga resulta. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pundasyong konsepto ng data science, mga terminong pang-istatistika, at mga workflow ng machine learning - Magsagawa ng exploratory data analysis upang matuklasan ang mga nakatagong pattern at korelasyon sa mga dataset ng kalusugan - Linisin at ihanda ang hilaw na data gamit ang modernong mga library ng Python at structured na data pipeline - Mag-apply ng mga teknik ng istatistika upang patunayan ang mga pagpapalagay at unawain ang mga distribusyon ng data - Bumuo, sanayin, at suriin ang mga modelo ng machine learning para sa mga binary classification task - Ipatupad ang modernong mga best practice sa coding, kabilang ang type hints, para sa reproducible data science Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya, istatistika, at pag-setup ng kapaligiran bago ka gabayan nang sunud-sunod sa data preprocessing, exploratory analysis, at pagsasanay ng modelo. Magtatapos ka sa pag-aaral kung paano suriin ang performance ng iyong modelo at bigyang-kahulugan ang mga resulta. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na gustong ng praktikal, nakabatay sa proyekto na panimula sa data science at machine learning. Walang kinakailangang karanasan sa istatistika o programming. Simulan ang pagbabasa ngayon upang buuin ang iyong unang predictive machine learning project mula sa simula.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Mga review (3)

Nira Zohar IL Verified learner
โ˜… 4 ยท 02.07.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Fernanda Guerrero MX Verified learner
โ˜… 5 ยท 26.06.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Joaquรญn Ortiz UY
โ˜… 4 ยท 09.06.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing