Data Analytics Foundations: A Practical Guide to Modern Analysis (bằng tiếng Anh).

Mỗi tổ chức ngày nay đều dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định quan trọng, tuy nhiên lượng thông tin quá lớn có thể gây áp lực nếu không có kỹ năng đúng. Hiểu cách giải thích dữ kiện này là một trong những kỹ thuật chuyên nghiệp có giá trị nhất mà bạn có thể xây dựng ngày nay. Chương trình này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến một người tự tin về dữ liêu. Bạn sẽ chuyển từ việc nhìn vào các hàng bảng tính thô để hiểu cách cấu trúc, làm sạch, phân tích và trình bày các mô hình dữ liệu dẫn dắt chiến lược kinh doanh thế giới thực. Bạn sẽ học được gì: Hiểu thuật ngữ phân tích dữ liệu cơ bản, các khái niệm chính và chu kỳ sống của một dự án dữ kiện; Tìm hiểu các công cụ và khung phân tích data hiện đại, bao gồm các kháo niệm giới thiệu của thư viện dữ lượng Python như pandas; Ứng dụng các kỹ thuật dữ lạch và chuẩn bị dữ lý thiết yếu để đảm bảo phân tích chính xác và đáng tin cậy; Tìm hiểu các phương pháp phân tích các tập dữ liệu lớn và làm việc với các khái niệm kho dữ kiện đám mây hiện đại; Học cách giải thích các mô hình thống kê và chuyển chúng thành các phát hiện kinh doanh rõ ràng, có thể thực hiện được. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các kỹ thuật khám phá dữ liệu thực tế, học cách làm việc với các công cụ hiện đại và các khung phân tích từng bước một. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không cần kinh nghiệm lập trình hay thống kê cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc, thực tế trong phân tích dữ liệu.