Обработка файлов на Python: работа с CSV, Excel и JSON
Узнайте, как читать, записывать и манипулировать популярными форматами данных с помощью стандартных библиотек Python и Pandas для автоматизации рабочих процессов обработки данных.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Каждое современное приложение и бизнес-процесс опирается на данные, которые часто хранятся в различных форматах файлов, таких как CSV, Excel и JSON. Освоить основные навыки Python, необходимые для открытия, чтения, записи и структурирования этих данных эффективно, не полагаясь на ручной ввод.
Этот текстовый курс поможет вам перейти от новичка, понимающего основы синтаксиса Python, к опытному программисту, который с уверенностью сможет автоматизировать задачи обработки файлов. Вы научитесь перемещаться по каталогам, анализировать сложные структуры данных и готовить файлы для анализа с помощью встроенных инструментов Python и мощных внешних библиотек, таких как Pandas.
Что вы узнаете:
- Понять основные понятия файловых систем, путей и безопасной работы с файлами с использованием современных контекстных менеджеров Python.
- Навигация по каталогам и управление путями к файлам с использованием современной библиотеки pathlib.
- Анализ и запись структурированных данных в форматах CSV и JSON с использованием надежной стандартной библиотеки Python.
- Обрабатывать электронные таблицы Excel программно, обрабатывая несколько листов и форматирование.
- Анализ и очистка больших наборов данных эффективно, используя библиотеку Pandas.
- Примените подсказки типа к функциям обработки файлов, чтобы написать чистый, поддерживаемый и безошибочный код.
Вы начнете с изучения основных операций файловой системы и протоколов безопасности, прежде чем перейти к структурированным текстовым форматам, таким как CSV и JSON. Оттуда вы перейдете к продвинутым операциям с электронными таблицами и анализу данных с помощью Pandas, укрепляя свои знания с помощьй практических письменных объяснений и упражнений по коду.
Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовое понимание переменных, циклов и функций Python, без предварительного опыта в области обработки данных или манипулирования файлами.
Начните читать сегодня, чтобы упростить свои рабочие процессы и наработать практические навыки автоматизации Python.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для данных: Первые шаги для новичка
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python для анализа данных: Основа для смены карьеры
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Python и SQL для анализа данных: от CSV к дашбордам
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы науки о данных с Python (Издание на хинди)
Сертификат
Практика
1 300 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство