AI Agent Foundations: Core Components and Architectures (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển từ những robot nói chuyện đơn giản thành những nhân viên tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và đưa ra các quyết định độc lập. Để xây dựng các hệ thống này, bạn phải hiểu kiến trúc cơ bản cho phép AI tương tác với thế giới, quản lý bộ nhớ của nó, và sử dụng các công cụ bên ngoài một cách hiệu quả. Chương trình này cung cấp một bản đồ toàn diện để thiết kế các nhân viên thông minh từ đầu. Bạn sẽ chuyển đổi hiểu biết của mình về AI từ những lời nhắc cơ bản đến việc xây dựng các hệ thống có cấu trúc có thể lên kế hoạch, lý giải và thực hiện các luồng công việc. Bạn sẽ học được: - Hiểu được cơ cấu cơ bản của một nhân vật AI, bao gồm cảm biến, hiệu ứng, và động cơ ra quyết định - Tìm hiểu các mô hình tác nhân khác nhau, từ các mô mẫu phản ứng đơn giản đến các hệ thống cân nhắc và lai phức tạp - Kỹ thuật quản lý bộ nhớ chính sử dụng bộ nhắc ngữ cảnh và cơ sở dữ liệu vector cho việc lấy lại thông tin lâu dài - Ứng dụng mô hình RAG vào hành động của nhân viên mặt đất trong dữ liệu thực tế - Học cách sử dụng các khung dàn dựng như LangChain và CrewAI để quản lý các tương tác đa nhân viên - Thực hiện các biện pháp an toàn và các giao thức xử lý lỗi để đảm bảo hành vi của nhân viên đáng tin cậy và dự đoán được. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang logic cấu trúc của kế hoạch và thực hiện. Bạn sẽ tiến hành qua các mô- đun viết để giải thích cách kết nối các mô hình ngôn ngữ với API và cơ sở dữ liệu bên ngoài để tạo ra các hệ thống có chức năng, hướng mục tiêu. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu, và bất cứ ai quan tâm đến AI sẵn sàng vượt qua những điều cơ bản. Không cần kinh nghiệm trước đó với kiến trúc agentic. Bắt đầu làm chủ các khối xây dựng của hệ thống AI tự động hôm nay.