Programmazione R per la Data Science e l'Analisi Statistica โ€” WalkSelf
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Programmazione R per la Data Science e l'Analisi Statistica

Costruisci una solida base in R, dalle strutture dati di base alla manipolazione e visualizzazione avanzata dei dati con il Tidyverse.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

R rimane un linguaggio di punta per il calcolo statistico e il processo decisionale basato sui dati in tutti i settori moderni. Questo corso fornisce un percorso chiaro per chiunque desideri sfruttare la potenza dei dati tramite il codice, passando dalla sintassi fondamentale a tecniche di analisi sofisticate. Ti trasformerai da principiante a professionista sicuro di sรฉ, capace di importare, pulire e visualizzare set di dati complessi. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati sul codice, svilupperai il pensiero logico necessario per risolvere sfide di dati del mondo reale e preparare set di dati per la modellazione predittiva. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi R di base, i tipi di dati e le strutture fondamentali come vettori, matrici e liste. - Padroneggiare la manipolazione dei dati utilizzando l'ecosistema Tidyverse per filtrare, organizzare e modificare i dati in modo efficiente. - Creare visualizzazioni professionali con ggplot2 per comunicare chiaramente le intuizioni. - Implementare flussi di lavoro di pulizia dei dati per gestire valori mancanti e formati complessi di data e ora. - Applicare le moderne funzionalitร  di R, incluso l'operatore pipe nativo, per un codice piรน pulito e manutenibile. - Analizzare set di dati del mondo reale per identificare modelli e preparare i dati per applicazioni di machine learning. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di progredire attraverso strutture dati, basi di programmazione funzionale e visualizzazione avanzata. Leggerai approfondimenti dettagliati su come R gestisce i dati e ti eserciterai ad applicare questi concetti a scenari pratici. Questo corso รจ progettato per principianti assoluti e professionisti che stanno passando a ruoli di dati e che preferiscono un approccio di apprendimento strutturato e ricco di testo. Non รจ richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente. Inizia a leggere oggi per padroneggiare il linguaggio essenziale della data science.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 30 min di contenuto pratico

Recensioni (5)

Joaquรญn Ortiz UY Studente verificato
โ˜… 5 ยท 22 luglio 2026

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate รจ stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

Victoria Lรณpez AR Studente verificato
โ˜… 4 ยท 3 luglio 2026

Corso: รˆ un corso solido. La struttura รจ logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

ะ•ะบะฐั‚ะตั€ะธะฝะฐ ะŸะพะฟะพะฒะฐ BY Studente verificato
โ˜… 4 ยท 24 giugno 2026

Corso: La struttura era logica, ma avrei voluto che ci fosse stata piรน pratica pratica oltre agli esempi di base.

Madhu Wickramasinghe LK
โ˜… 5 ยท 22 giugno 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative! Gli esempi erano super rilevanti e hanno aiutato a solidificare i concetti.

Andrรฉs Castro EC Studente verificato
โ˜… 4 ยท 5 giugno 2026

Corso: Corso: La struttura lo ha reso facile da seguire e il contenuto era super coinvolgente.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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