Python ve R ile Pratik Veri Bilimi ve İş Analizi

İş dünyasındaki her veri odaklı karar veri bilimi ve istatistiksel analizin sağlam bir anlayışına dayanır.Bu kurs teorik istatistikler ve pratik uygulamalar arasındaki boşluğu kapatarak, ham verileri harekete geçirilebilir iş görüşlerine dönüştürmenize yardımcı olur. Veri yapıları ve istatistiksel terminolojinin mutlak temelleriyle başlayacaksınız ve ardından pratik analizlere geçeceksiniz. Açık açıklamaları okuyarak ve gerçek dünya iş vaka çalışmalarını inceleyerek, veri kümelerini analiz etmek, istatistiksel testler yapmak ve hem Python hem de R kullanarak veri destekli tavsiyeler sunmak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Tasarımı istatistikler, olasılık dağılımları ve örnekleme teknikleri de dahil olmak üzere temel istatistiksel kavramları anlamak. - İş varsayımlarını doğrulamak ve kararları yönetmek için çıkarımsal istatistik ve hipotez testleri uygulayın. - Modern Python ve R kütüphanelerini kullanarak değişkenler arasındaki korelasyon, kovaryans ve ilişkileri analiz edin. - Çağdaş veri çerçeveleri çalışma akışlarını kullanarak yapısal verileri verimli bir şekilde temizleyin ve manipüle edin. - Pratik analitik sorunları çözmek için gerçek dünya iş vaka çalışmalarını yorumlayın. - Hem Python hem de R projeleri için temiz, tekrarlanabilir veri analizi ortamlarını ayarlayın. Müfredat, temel terminoloji ve temel istatistiksel tanımlarla başlar, böylece güçlü bir temeliniz olduğunuzdan emin olursunuz. Oradan, bu kavramları hem Python hem de R'de nasıl uygulayacağınızı gösteren adım adım yazılı kılavuz ve kod örnekleri üzerinden ilerlersiniz. Bu kurs özellikle başlangıçcılar, umut verici veri bilimcileri ve önceden programlama deneyimi olmadan güçlü bir analitik temel inşa etmek isteyen iş analistleri için tasarlanmıştır. Veri bilimi ve istatistiksel iş analizinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.