Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.
(Inggris) Scientific Python for Engineers: Transition from Excel and Matlab
Menguasai stack ilmiah Python untuk mengotomatisasi tugas, menganalisis data, dan memecahkan persamaan matematika kompleks, berpindah dengan mulus dari spreadsheet dan alat-alat lama.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Insinyur dan ilmuwan sering kali mencapai batas kemampuan spreadsheet dan perangkat lunak komputasi lama ketika berurusan dengan dataset yang kompleks dan workflow yang berulang. Python menawarkan alternatif yang modern, dapat disesuaikan, dan bersumber terbuka untuk mengotomatisasi tugas-tugas membosankan ini dan meningkatkan kemampuan analitis.
Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui transisi dari perhitungan manual dan perangkat lunak berbasis hak cipta ke aliran kerja berbasis Python yang disempurnakan. Anda akan mulai dengan konsep dasar pemrograman dan komputasi ilmiah, secara bertahap membangun keterampilan untuk mengelola data, melakukan matematika simbolik, dan menghasilkan visualisasi profesional.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti pemrograman Python dasar, termasuk lingkungan virtual modern, praktik kode bersih, dan petunjuk jenis penting.
- Lakukan aljabar simbolik, pecahkan sistem persamaan, dan tangani fungsi kalkulus secara programatik dengan Sympy.
- Manipulasi array multidimensi dan mengeksekusi komputasi numerik kinerja tinggi menggunakan Numpy.
- Analisa dan bersihkan dataset kompleks dengan Pandas, mengganti formula lembaran kerja lama dan tabel pivot dengan operasi DataFrame modern.
- Buat plot, grafik, dan visualisasi data dengan kualitas publikasi menggunakan pustaka Matplotlib.
- Menyelesaikan masalah teknik canggih, tantangan optimalisasi, dan perhitungan ilmiah dengan Scipy.
Perjalanan dimulai dengan setup lingkungan dasar, sintaks, dan terminologi ilmiah utama, memastikan Anda memiliki dasar yang kuat sebelum menyelam ke perpustakaan matematika dan manipulasi data khusus. Anda akan berkembang melalui penjelasan yang jelas, kerusakan konseptual, dan contoh kode praktis yang dirancang untuk belajar sendiri.
Kursus ini dirancang untuk insinyur, ilmuwan, peneliti, dan siswa yang baru mengenal pemrograman dan ingin memodernisasi alat analitis mereka. Tidak diperlukan pengalaman pemrogramasi sebelumnya.
Mulailah transisi Anda ke komputasi ilmiah modern hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Analisis Pelanggan Praktis dengan Python
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Pemrosesan Data Besar dengan Spark dan Scala
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Desain algoritme aproksimasi untuk masalah NP-sulit
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Python Terpakai untuk Web, Pembelajaran Mesin, dan Kriptografi
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur