Los ejemplos fueron útiles, pero me gustaría que hubiera un poco más de material de práctica. Valor sólido por el costo.
Estructuras de Datos y Algoritmos en Java: Una Guía Práctica
Implementa estructuras de datos esenciales desde cero y domina el pensamiento algorítmico para resolver desafíos de programación complejos.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Listo para ir más allá de la sintaxis básica de Java y escribir código verdaderamente eficiente y escalable? Una comprensión profunda de las estructuras de datos y los algoritmos es la clave para desbloquear el siguiente nivel de tus habilidades de programación.
Este curso basado en texto proporciona un camino claro para dominar estos conceptos centrales de la informática. Aprenderás no solo qué son estas estructuras, sino cómo y por qué funcionan implementándolas tú mismo en Java. Al final, podrás analizar el rendimiento del código, elegir la estructura de datos adecuada para cualquier problema y abordar las entrevistas técnicas con confianza.
Lo que aprenderás:
- Comprender la notación Big O para analizar la complejidad temporal y espacial de tu código.
- Implementar estructuras de árbol avanzadas como AVL Trees y B-Trees desde cero.
- Dominar los fundamentos de la teoría de grafos, incluidas representaciones como listas de adyacencia y matrices.
- Aplicar algoritmos de grafos clásicos como BFS, DFS y Dijkstra's para resolver problemas de búsqueda de caminos.
- Aprender cómo algoritmos como Prim's y Kruskal's encuentran árboles de expansión mínima en un grafo.
- Desarrollar estrategias de resolución de problemas para desafíos de codificación comunes y entrevistas técnicas.
- Escribir código Java limpio, eficiente y bien documentado para cada estructura de datos y algoritmo.
El curso comienza con los principios fundamentales del análisis algorítmico antes de guiarte a través de explicaciones detalladas y ejercicios de codificación prácticos para árboles, grafos y algoritmos de recorrido esenciales.
Este curso es para programadores de Java que son nuevos en estructuras de datos y algoritmos. Se espera una comprensión básica de la sintaxis de Java, pero no se requiere experiencia previa en DSA.
Comienza a construir tu base en temas avanzados de informática hoy mismo.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 30 min de contenido práctico
Reseñas (1)
Otros también tomaron
🌟 Favorito de los estudiantes
🎓 Con certificado
Fundamentos de la informática: Piensa como un programador
Certificado
Práctica
$U 600,00
→
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Algoritmos en C: Lógica Central y Análisis
Certificado
Práctica
$U 600,00
→
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Estructuras de Datos Avanzadas, Criptografía RSA y Algoritmos Cuánticos
Certificado
Práctica
$U 600,00
→
🌟 Favorito de los estudiantes
🎓 Con certificado
Introducción a las Estructuras de Datos Heap y Heapsort
Certificado
Práctica
$U 600,00
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura