لقد وفرت هذه الدورة أساسا متينا، وكانت الأمثلة مفيدة، ولكن السرعة كانت غير متساوية في بعض الأحيان، ومع ذلك، فإنها مورد جيد للتعلم.
أساسيات البيانات الضخمة: Hadoop و Apache Spark و MapReduce
أتقن أساسيات معالجة البيانات الموزعة، قم ببناء خطوط أنابيب قابلة للتطوير، وحلل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و MapReduce و Apache Spark.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
مع قيام المؤسسات بإنشاء كميات هائلة من البيانات كل ثانية، تكافح قواعد البيانات وأنظمة المعالجة التقليدية لمواكبة ذلك. يعد فهم كيفية تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها على نطاق واسع مهارة أساسية للمطورين والمتخصصين في البيانات الحديثة.
يرشدك هذا المساق النصي من المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة إلى تصميم أنظمة موزعة والاستعلام عنها. ستتعلم كيفية الانتقال من معالجة الجهاز الواحد إلى البنى الموزعة، وإتقان الأطر الأساسية التي تشغل خطوط أنابيب البيانات الحديثة.
ما ستتعلمه:
- فهم الأبعاد الأساسية للبيانات الضخمة وكيف تدير أنظمة التخزين الموزعة مثل HDFS مجموعات البيانات الضخمة.
- كتابة برامج MapReduce لمعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع.
- الاستعلام عن البيانات وتحويلها بكفاءة باستخدام قواعد بيانات Pig و SQL العلائقية.
- بناء خطوط أنابيب بيانات سريعة في الذاكرة باستخدام Apache Spark باستخدام كل من RDDs وواجهات برمجة تطبيقات DataFrame الحديثة.
- استكشاف مفاهيم بحيرة البيانات الحديثة (data lakehouse) وتكامل التخزين السحابي للبنى البيانات القابلة للتطوير.
- تكوين وتحسين موارد الكتلة باستخدام YARN لضمان تنفيذ المهام بكفاءة.
ستبدأ باستكشاف المصطلحات الأساسية للبيانات الضخمة وبنية الأنظمة الموزعة. من هناك، ستتقدم من خلال تمارين كتابية عملية توضح كيفية كتابة الاستعلامات ومعالجة تدفقات البيانات وتنسيق مهام البيانات المعقدة.
تم تصميم هذا المساق للمطورين المبتدئين والمهندسين الطموحين للبيانات ومديري قواعد البيانات الذين يرغبون في بناء أساس قوي في الحوسبة الموزعة دون أي خبرة سابقة في البيانات الضخمة.
ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانيات معالجة البيانات على نطاق واسع والارتقاء بمهاراتك الهندسية.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
3 ساعة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
Good overall. Some parts were a bit faster than I expected, but the examples were helpful. Generally a solid course.
Good foundational material. I appreciated the structured approach, although I wish there had been a few more real-world case studies.
A solid introduction to the topic. The examples provided were helpful, but I wish there were more opportunities for hands-on practice.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!
استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!
المتعلمون أخذوا أيضًا
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
أسس إدارة البيانات باستخدام Python و SQL والبيانات الضخمة (Big Data)
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🎓 بشهادة
أسس البيانات الضخمة: المصطلحات، والبنية، وخطوط الأنابيب الحديثة
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🌟 اختيار الطلاب
🎓 بشهادة
أساسيات تحليل النظم وتخزين البيانات
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
🎓 بشهادة
تقنيات قواعد البيانات العلائقية لتخزين البيانات (Data Warehousing)
شهادة
تطبيق عملي
SR 50.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع