Python, SQL ve BI Dashboard ile Ürün ve İş Metrikleri

Veri odaklı iş kararları vermek için ürün ve finansal metriklerin nasıl ölçüldüğü ve yorumlandığı konusunda sağlam bir anlayış gerekiyor.Bu metin tabanlı kurs, ham veritabanı tablolarını anlamlı analizlere dönüştürmek için gerekli temel kavramlar ve pratik becerilerle donatıyor. Ana iş KPI' lerini anlayacak, ilgili verileri geri almak için sorgular yazacak, Python kullanarak veri kümelerini manipule edecek ve açık grafikler ve BI tablo düzenleri yoluyla kilit eğilimleri görselleştireceksiniz. Öğreneceğiniz şey: - Koruma, edinme maliyeti ve dönüşüm oranları da dahil olmak üzere temel ürün ve iş ölçütlerini anlayın. - SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını sorgulayarak kullanıcı olay ve işlem verilerini çıkarın. - Python ve Pandas kütüphanesini kullanarak temiz, toplam ve işleme veri kümeleri. - Matplotlib ve Seaborn kullanarak net veri görselleştirmeleri oluşturun. - İş görüşlerini etkili bir şekilde sunmak için yapılandırılmış BI tablo düzenlerini tasarlayın. - Ürün büyümesi ve kullanıcı katılımı zaman içinde değerlendirmek için kohort analizi yapın.Kurs, pratik kod yürüyüşleri ve adım adım analiz çalışma akışlarına geçmeden önce, kilit performans göstergeleri ve veri yapılarının temel tanımlarıyla başlar. Bu ders, hedefli veri analistler, ürün yöneticileri ve önceden kodlama geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. İş analizi için pratik araç seti oluşturmak için bugün okumaya başlayın.