علم البيانات لتحليلات التسويق باستخدام Python

يعتمد التسويق الحديث على القدرة على تحويل كميات هائلة من البيانات إلى استراتيجيات واضحة وقابلة للتنفيذ للنمو والاحتفاظ بالعملاء. تقدم هذه الدورة مسارًا تأسيسيًا لاستخدام Python لتحليل سلوك العملاء وتحسين نتائج التسويق من خلال اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ستتعلم كيفية الانتقال من استكشاف البيانات الأساسي إلى بناء نماذج تنبؤية تحل تحديات التسويق في العالم الحقيقي. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تحديد شرائح العملاء ذات القيمة العالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية باستخدام تقنيات التحليل القياسية في الصناعة. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات وبيئات Python الحديثة للتسويق. - معالجة مجموعات بيانات التسويق باستخدام pandas ومكتبات إطارات البيانات الحديثة لتنظيف المعلومات الخام وإعدادها. - إجراء تجزئة العملاء باستخدام تقنيات التجميع لتحديد مجموعات الجمهور المميزة. - بناء نماذج الانحدار لحساب القيمة الدائمة للعميل والتنبؤ بها بدقة. - تطبيق خوارزميات التصنيف للتنبؤ بانسحاب العملاء وتوقع اختيارات المنتجات. - التدرب على إنشاء تقارير تسويقية منظمة تترجم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية. - استكشاف كيف يمكن للهندسة السريعة (prompt engineering) المساعدة في تفسير الأنماط داخل مجموعات بيانات التسويق. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومفاهيم جوهرية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية والنمذجة الإحصائية. ستتقدم من خلال الشروحات المكتوبة وتمارين البرمجة التي تغطي دورة حياة التحليلات بأكملها، من استيعاب البيانات إلى النمذجة التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمهنيين في مجال التسويق، ومحللي الأعمال، والمبتدئين الذين يرغبون في بناء أساس تقني في علم البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو الإحصاء للبدء. ابدأ في تطبيق علم البيانات على استراتيجية التسويق الخاصة بك اليوم.