Erweiterte DAX-Berechnungen für die Datenmodellierung — WalkSelf
⏱ 2 Std. 30 Min. 📚 25 Lektionen

Erweiterte DAX-Berechnungen für die Datenmodellierung

Gewinnen Sie Vertrauen in die Erstellung komplexer Metriken, die Navigation in Auswertungskontexten und das Schreiben effizienter DAX-Formeln durch klare schriftliche Anweisungen.

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Über diesen Kurs

Dieser Kurs führt Sie durch die Kerndefinitionen und erweiterte Berechnungslogik, damit Sie Rohdaten in dynamische Geschäftserkenntnisse umwandeln können.Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Daten in Formeln verarbeiten und mit Daten arbeiten. Sie lernen, wie Sie Filterkontexte manipulieren, komplexe Measures erstellen und Datenmodelle Schritt für Schritt optimieren. Was Sie erfahren: Sie entwickeln flexible Measure-Funktionen mit Variablen und komplexen Aggregationsfunktionen. Anwenden von Time Intelligence-Berechnungen zur Analyse historischer und vergleichender Kennzahlen Entwerfen dynamischer Berechnungslogik mit erweiterten Filter- und Tabellenfunktionen Optimieren von DAX-Abfragen und Berechnungen für eine höhere Effizienz des Datenmodells Sie beginnen mit grundlegenden Terminologie- und Syntaxgrundlagen, bevor Sie zu realen Berechnungsmustern und analytischen Workflows übergehen.Dieser Kurs ist ideal für Datenanalysten, Reporting-Profis und BI-Entwickler, die ihre analytische Leistungsfähigkeit durch strukturiertes Lesen und schriftliche Codebeispiele erhöhen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre analytischen Fähigkeiten mit praktischen DAX-Techniken zu verfeinern.

Was du erhältst

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  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 30 Min. praktische Inhalte

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Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

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Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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