Analiza danych w Pythonie z Pandas i Seaborn

Analiza surowych danych wymaga wydajnych narzędzi do czyszczenia, eksploracji i wizualizacji informacji.Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia analizy danych Pythona za pomocą Pandas i Seaborn, zaczynając od podstawowej terminologii i podstawowych struktur danych. Zyskasz jasne zrozumienie, jak sprawdzić uporządkowane dane i skutecznie przedstawić wyniki. Poprzez uporządkowane lekcje pisemne i praktyczne fragmenty kodu przekształcisz nieuporządkowane pliki w zorganizowane ramki danych i pouczające wykresy statystyczne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury danych, w tym serię Pandas i DataFrames - Czyść, filtruj i przekształcaj surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych konwencji Pandas - Wykonaj statystyki podsumowujące i eksploracyjną analizę danych - Buduj informacyjne wykresy statystyczne i niestandardowe wizualizacje z Seaborn - Zastosuj metodę łańcuchowania i czyste praktyki kodowania dla czytelnych przepływów pracy analizy Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i pojęć obsługi danych, zanim przejdziesz do praktycznego czytania materiałów i przykładów składni.Stopniowo będziesz budować praktyczne umiejętności w zakresie czyszczenia danych, grupowania i kreślenia statystycznego. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i uczniów Pythona, którzy szukają wyraźnego punktu wyjścia w manipulacji danymi. Nie jest wymagana wcześniejsza nauka o danych ani zaawansowane tło matematyczne.