Przetwarzanie języka naturalnego z PyTorch

Przetwarzanie języka naturalnego jest podstawą nowoczesnych inteligentnych aplikacji, napędzających wszystko, od analizy sentymentu po automatyczne tłumaczenie.Ten kurs stanowi uporządkowane wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych tekstowych za pomocą PyTorch. Zbudujesz silne podstawy w technikach przetwarzania tekstu, przechodząc od klasycznych reprezentacji językowych do nowoczesnych architektur głębokiego uczenia się.Poprzez pisemne wyjaśnienia i fragmenty kodu nauczysz się projektować, trenować i oceniać modele neuronowe dla rzeczywistych zadań języka. Czego się nauczysz: Zrozum kluczową terminologię NLP, tokenizację i reprezentacje przestrzeni wektorowej. Buduj sieci rekurencyjne i modele sekwencji do sekwencja w PyTorch. Zastosuj techniki dostrajania za pomocą nowoczesnych wstępnie wyszkolonych modeli transformatorów. Rozwiąż praktyczne problemy z przetwarzaniem tekstu za pomocą ćwiczeń pisemnych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć i podstawowych definicji matematycznych, a następnie prowadzi przez modele sekwencji i nowoczesne architektury transformatorów. Jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych głębokim uczeniem się tekstu, wymagającym tylko podstawowej wiedzy Pythona.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować praktyczne umiejętności NLP z PyTorch.