Grundlagen von Deep Learning und Computer Vision

Dieser textbasierte Einführungskurs führt Sie Schritt für Schritt durch die Kernalgorithmen und -architekturen, die die moderne visuelle KI antreiben, und zeigt Ihnen, wie Sie diese Algorithme in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Sie lernen die grundlegenden Begriffe, Verlustfunktionen und Prinzipien neuronaler Netze kennen, bevor Sie in die Bildverarbeitungs-Pipelines eintauchen.Durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Python-Codebeispiele bauen Sie ein solides Verständnis von visuellen Erkennungssystemen auf. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Kernkonzepte des maschinellen Lernens und die Methoden zur Optimierung neuronaler Netze; Erstellen Sie konvolutionale neuronale Netze für die Bildklassifizierung und Merkmalserkennung; Wenden Sie neuronale Stilübertragungsalgorithmen an, um visuelle Inhalte und künstlerische Stile zu kombinieren; Erkunden Sie generative adversariale Netzwerke für die Das Curriculum beginnt mit grundlegenden Deep-Learning-Bausteinen und führt schrittweise zu generativen Modellen und visueller Projektentwicklung.Diese Kurse werden in einem 10-tägigen Zeitraum von 14 Tagen durchgeführt. Dieser Kurs wurde für Einsteiger und Data Science-Enthusiasten entwickelt, die ohne komplexe Voraussetzungen in das Deep Learning einsteigen möchten.