Cơ sở chất lượng dữ liệu với kỳ vọng lớn

Chương trình học này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản về chất lượng dữ liệu và hướng dẫn bạn thực hiện kiểm thử dữ kiện tự động bằng Great Expectations. Bạn sẽ có được một hiểu biết rõ ràng về cách phát hiện dị thường, ngăn ngừa sự cố đường ống dữ liệu, và thiết lập khả năng quan sát dữ kiện trong kiến trúc dữ lượng hiện đại. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các chiều chất lượng dữ liệu chính, thuật ngữ và khái niệm cơ bản - Tạo và thực hiện các bộ xác minh dữ kiện bằng cách sử dụng Great Expectations trong Python - Tự động phát hiện sự trôi dạt, giá trị thiếu và các loại dữ lượng không hợp lệ - Thông tin về kỳ vọng dữ liêu và tạo báo cáo chất lượng data dễ đọc - Hợp nhất Điều này có nghĩa là các nhà quản lý có thể sử dụng các công cụ quản lý chất lượng để kiểm tra chất lượng của các hệ thống và các quy trình. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các giải thích viết từng bước và các ví dụ mã thực tế để xây dựng, chạy, và duy trì bộ kỳ vọng tùy chỉnh. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ kiện, và nhà phát triển mong muốn đảm bảo độ tin cậy của dữ lượng. Không cần kinh nghiệm trước với các công cụ chất lượng dữ liệu, mặc dù việc quen thuộc với Python cơ bản được khuyến nghị. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các đường ống dữ kiện đáng tin cậy và kiểm soát chất lượng của dữ lượng của bạn.