معالجة البيانات الضخمة باستخدام Spark و Scala

مع تزايد حجم البيانات بشكل كبير، غالبًا ما تفشل طرق المعالجة التقليدية في تلبية احتياجات الأعمال الحديثة. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيف تحل الحوسبة الموزعة هذه التحديات من خلال الاستفادة من قوة Spark ولغة البرمجة Scala. ستكتسب المهارات اللازمة لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام أطر عمل عالية الأداء. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تصميم وتنفيذ منطق معالجة البيانات الذي يتوسع عبر المجموعات، مما يضمن الموثوقية والسرعة في أي بيئة تعتمد على البيانات. ما ستتعلمه: - فهم بنية Spark وكيف تحسن نماذج MapReduce القديمة - تعلم أساسيات برمجة Scala المصممة خصيصًا لهندسة البيانات الضخمة - إتقان مجموعات البيانات الموزعة المرنة (RDDs) و Spark DataFrames الحديثة - تطبيق Spark SQL لتنفيذ استعلامات معقدة على البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة - تكوين وإدارة مجموعات Spark لتنفيذ أعباء العمل الموزعة - استكشاف Spark Structured Streaming لمعالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي - ممارسة تقنيات تحسين البيانات لتحسين أداء خطوط الأنابيب تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمبادئ التأسيسية للأنظمة الموزعة. ثم ستتقدم من خلال الشروحات المكتوبة وتمارين الترميز التي تغطي كل شيء من معالجة البيانات الأساسية إلى تكامل SQL المتقدم ومعالجة التدفق. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومهندسي البيانات الطموحين والمحللين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى أدوار البيانات الضخمة. لا يلزم وجود خبرة سابقة في Spark أو Scala للبدء. ابدأ في بناء خبرتك في هندسة البيانات الضخمة اليوم.