Datenvisualisierung und Projektumsetzung mit CRM Analytics

In der heutigen datengesteuerten Geschäftsumgebung ist die Fähigkeit, Rohinformationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, eine kritische Fähität.Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zur Implementierung von Datenprojekten innerhalb der CRM Analytics-Umgebung und konzentriert sich auf die praktischen Schritte, die erforderlich sind, um komplexe Daten in interaktive Visualisierungen umzuwadeln. Sie erwerben die Fähigkeiten, die für den gesamten Lebenszyklus eines Analyseprojekts erforderlich sind, von der ersten Datenaufnahme bis zur endgültigen Dashboard-Bereitstellung.Mit schriftlichen Erläuterungen und praktischen Beispielen lernen Sie, wie Sie Datenmodelle strukturieren und aussagekräftige Visualisierungen erstellen, die den Geschäftswert steigern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie und Architektur von Einstein Analytics und CRM Analytics. - Erstellen Sie robuste Datensätze, indem Sie externe Daten über APIs und geplante Apex-Prozesse integrieren. - Entwerfen Sie interaktive Dashboards, die für Desktop- und mobile Benutzererlebnisse optimiert sind. - Üben Sie moderne Datentransformationstechniken mit Rezepten und Datenflussplanung. - Wenden Sie Datenmodellierungsprinzipien an, um benutzerdefinierte Objekte und Felder zu erstellen, die auf die Analyse zugeschnitten sind. - Konfigurieren Sie Lightning-Seiten, um Analysen direkt in alltägliche Geschäftsabläufe einzubetten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und der Einrichtung der Umgebung. So wird sichergestellt, dass Sie die grundlegendsten Bausteine verstehen, bevor Sie sich der Datenintegration, der Transformationslogik und dem Design erweiterter Visualisierungen widmen. Der Kurs endet mit Best Practices für die gemeinsame Nutzung und Sicherung Ihrer Analyse-Assets. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, einschließlich Administratoren, Geschäftsanalysten und Entwickler, die neu mit der Analyseplattform sind.Es sind keine Vorkenntnisse mit Datenvisualisierungstools erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise ins professionelle Data Storytelling und in die Projektumsetzung.