Интерактивная визуализация данных на Python с Plotly Express

Если вы хотите преобразовать сложные наборы данных по здравоохранению и глобальным данным в поразительные, интерактивные визуальные рассказы, не пишу сотни строк кода, овладение современными библиотеками визуализации Python является ключом. Этот курс поможет вам освоить основы анализа данных на Python, построить интерактивные диаграммы, геопространственные карты и временную анимацию. Вы узнаете, как очистить грязные наборы данных реального мира, структурировать свои потоки данных и использовать Plotly Express для создания готовых к публикации визуализаций с минимальным, чистым кодом. Что вы узнаете: - Понять основные концепции визуализации данных и анализа структурированных данных в Python - Очистить и подготовить реальные наборы данных с использованием современных методов панды для точной визуализации - Создание интерактивных штриховых диаграмм, диаграммы разброса и пузырьковые диаграмму для сравнения глобальных показателей - Создание динамических карт и анимированных графиков для отслеживания тенденций во времени - Применять принципы чистого кода и современные рабочие процессы данных для обеспечения воспроизводимых визуальных анализов - Разрабатывайте четкие, бесперебойные макеты, которые эффективно передают ключевые идеи любой аудитории Вы начнете с овладения базовой терминологией науки данных и настройки структур данных. По мере продвижения через письменные объяснения и упражнения по коду вы будете очищать необработанные наборы данных, а также создавать серии все более сложных интерактивных визуализаций. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и исследователей, которые имеют базовое знание Python и хотят построить практические навыки визуализации данных. Не требуется продвинутого программирования или статистического фона. Начните читать сегодня и узнайте, как принести свои данные к жизни через интерактивное визуальное повествование.