Multi-Agent Workflows dengan AWS Bedrock dan AgentCore

Sistem AI yang terdiri dari satu agen sering kali kesulitan mengatasi tugas-tugas yang kompleks dan multi-tahap yang memerlukan pengetahuan khusus. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dan implementasi praktis arsitektur multi-agen. Anda akan belajar untuk merancang agen stateful, mengintegrasikan alat eksternal, dan menerapkan aliran kerja kolaboratif menggunakan AWS Bedrock dan AgentCore. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti prinsip-prinsip inti orkestrasi multi-agen dan arsitektur AI kolaboratif; Konfigurasi model dasar di AWS Bedrock untuk bertindak sebagai agen khusus, berorientasi tugas; Implementasi memori agen dan manajemen keadaan menggunakan DynamoDB untuk konteks persisten; Sambungkan agen ke alat eksternal, termasuk API pencarian web dan query database custom; Desain pola komunikasi dan strategi delegasi antara beberapa agen menggunakan AgentCore; Terapkan rekayasa prompt modern dan guardrails untuk memastikan perilaku agen yang dapat diandalkan dan aman. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dari aliran kerja agen dan dasar-dasar AWS Bedrock sebelum beralih ke konfigurasi praktis, integrasi alat, dan skenario koordinasi multi-agen. Kursus yang dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar awan, dan pemula AI ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agen. Mulai membaca hari ini untuk membangun tenaga kerja AI kooperatif pertama Anda.