هندسة تدفق البيانات باستخدام Spark و Kafka و Spring Boot

في المشهد الرقمي سريع التطور اليوم، تعد القدرة على معالجة البيانات أثناء تدفقها مهارة بالغة الأهمية للمطورين والمهندسين المعماريين المعاصرين. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا للمبتدئين لإتقان التقنيات الأساسية المستخدمة لبناء مسارات بيانات قابلة للتطوير وعالية السرعة. ستنتقل من فهم المفاهيم الأساسية المعتمدة على الأحداث إلى تنفيذ مهام تدفق معقدة تتعامل مع كميات هائلة من الأحداث في الثانية. من خلال قراءة هذه الدروس، ستتعلم كيفية تصميم وصيانة أنظمة مرنة تحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لمعالجة التدفق، بما في ذلك windowing و watermarking والعمليات ذات الحالة (stateful operations). - تهيئة Kafka كوسيط رسائل موزع لتخزين واسترجاع الأحداث بشكل موثوق. - استخدام Spark Structured Streaming لإجراء تحويلات البيانات في الوقت الفعلي والتحليلات واسعة النطاق. - بناء خدمات مصغرة تعتمد على الأحداث باستخدام Spring Boot ونماذج البرمجة الوظيفية الحديثة. - تنفيذ إدارة المخططات (schema management) وأنماط تسلسل البيانات (data serialization patterns) للتواصل القوي بين الخدمات. - تطبيق أفضل الممارسات الحديثة لمراقبة وتوسيع وصيانة تطبيقات معالجة التدفق. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ونظرية الأنظمة الموزعة قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي لكل مكون في المسار. وهي مصممة لمطوري البرامج ومهندسي البيانات الطموحين الذين يرغبون في بناء أساس قوي في معالجة التدفق من خلال شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة برمجية. ابدأ رحلتك في عالم هندسة البيانات عالية السرعة اليوم.