Veri Analizi için İstatistik ve A/B Testleme Temelleri

İstatistik ve deney tasarımı anlayışı, sağlam ürün ve iş kararları almak için gereklidir. Bu ders temel istatistik teorisi ve pratik A/B test yöntemlerini açık, yapısal yazılı dersler halinde ele alır. Önce önemli kavramları gerçek dünya senaryolarına uygulayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - Ortalama, varyans, olasılık dağılımları ve hipotez testleri de dahil olmak üzere temel istatistiksel kavramları anlayacaksınız. - Örnek büyüklüklerini hesaplamayı, hipotezleri formüle etmeyi ve kontrol edilen deneyleri kurmayı öğrenin. - Test sonuçlarını değerlendirmek için p-değerleri, güven aralıkları ve istatistik gücü gibi anahtar metrikleri öğrenin - Yenilik etkisi, örnek oranının uyumsuzluğu ve çoklu test sorunları gibi ortak A / B test tuzaklarını tanımlayın. - Deney verimliliğini artırmak için modern varyans azaltma kavramları ve istatistiksel çerçeveleri uygulayın. Ders, temel tanımlamalar ve istatistiksel terminoloji ile başlar ve ardından test planlaması, yürütme ve veri analizi yoluyla adım adım size rehberlik eder. Yazılı okuma ve pratik metin yürüyüşleri yoluyla, deneysel verileri değerlendirmek için yapılmış bir çerçeve geliştireceksiniz. Bu kurs, istatistikte önceden bir geçmişi olmayan umut verici veri analistler, ürün yöneticileri ve karar vericiler için tasarlanmıştır. Deneysel ham verileri harekete geçirebilir içgörülere dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.