Python ile Uygulamalı İstatistik ve Veri Analizi

İstatistikleri anlamak verileri anlamlandırmak, hipotezleri test etmek ve geçerli sonuçlar çıkarmak için temeldir. Bu metin tabanlı kurs, temel istatistiksel kavramları öğrenmenize ve Python kullanarak onları güvenle uygulamanıza yardımcı olur. Pratik kod tabanlı uygulamalara geçmeden önce temel istatistiksel terminoloji ve teorik temelleri öğrenerek başlayabilirsiniz. net yazılı açıklamalar ve yapılmış egzersizler yoluyla çalışarak, gerçek dünya veri projeleri için gerekli analitik zihniyeti geliştireceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Tasarımı istatistikler, olasılık dağılımları ve istatistiksel çıkarımlar da dahil olmak üzere temel kavramları anlamak; NumPy ve Pandas kullanarak verimli bir şekilde veri kümelerini işleyin ve yapın; SciPy ile t-testler, ANOVA ve chi-kare analizi dahil olmak için hipotez testleri yapın ve Statsmodels; Korelasyon analizi uygulayın ve veri ilişkilerini keşfetmek için doğrusal gerileme modellemesi; Matplotlib ve Seaborn kullanarak dağılımları ve istatistiksel eğilimleri görselleştirme; yapısal kod parçaları ve yazılı egzersizler yoluyla istatistiki sorun çözme. Başlangıç ve umut verici veri analistler için tasarlanmış olan bu kurs, önceden ileri matematik veya programlama deneyimi gerektirmez. Analiz araçlarınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.