Power Query und M Language Essentials für Excel und Power BI — WalkSelf
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Power Query und M Language Essentials für Excel und Power BI

Automatisieren Sie die Datenbereinigung, führen Sie erweiterte Transformationen durch und schreiben Sie einfachen M-Code, um Ihre Workflows für Tabellenkalkulationen und Business Intelligence-Berichte zu optimieren.

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Über diesen Kurs

In diesem umfassenden schriftlichen Kurs erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Power Query in Verbindung mit der grundlegenden Programmierung in der M-Sprache nutzen, um Ihre Datenaufbereitungspipelines nahtlos zu automatisieren.Dieser Kurs ist für alle, die Daten in Excel 2013 und höher verarbeiten möchten. Sie lernen, wie Sie Daten in Excel und Power BI analysieren, Daten in Power BI-Anwendungen verwenden und Daten in Datenbanken und Datenbanken in Excel öffnen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernterminologie der Datentransformation, Abfragestrukturen und grundlegende Definitionen. Importieren, formen und kombinieren Sie unterschiedliche Datensätze aus mehreren Quellen effizient. Wenden Sie erweiterte Transformationstechniken an, einschließlich Entpivotierung, Zusammenführen, Gruppieren und bedingter Logik. Lesen, Bearbeiten und Schreiben von grundlegenden M-Sprachformeln zur Erweiterung der Standardabfragefunktionen Konfigurieren von Abfrageparametern und benutzerdefinierten Funktionen zur Bewältigung wiederkehrender Datenaufnahmeaufgaben Nahtloses Laden von bereinigten Datenmodellen in dynamische Tabellenkalkulationstabellen und Business Intelligence-Umgebungen Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Abfrageoperationen, bevor erweiterte Datenmischung, Erstellung benutzerdefinierter Spalten und praktische M-Code-Anpassung durch detaillierte Texterklärungen und schriftliche Codebeispiele vorgestellt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und Tabellenkalkulationsbenutzer, die sich wiederholende Datenaufgaben automatisieren möchten, ohne vorherige Kenntnisse in der Programmierung zu benötigen.Lesen Sie noch heute, um Ihre Rohdaten in saubere, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

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Häufige Fragen

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Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

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