Fundamentos de matemática, Python e aprendizado de máquina para ciência de dados

A transição para a ciência de dados e a inteligência artificial requer uma forte compreensão da matemática fundamental e das modernas ferramentas Python.Este curso baseado em texto orienta você através de conceitos matemáticos essenciais, fundamentos de programação e princípios introdutórios de aprendizado de máquina. O que você aprenderá: Entenda os principais fundamentos matemáticos, incluindo álgebra linear, cálculo e probabilidade para análise de dados; Domine os conceitos básicos de programação Python, estruturas de dados e dicas essenciais de tipo; Aplique conceitos-chave de manipulação de dados com bibliotecas de dado padrão; Aprenda a mecânica central do aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionados O curso começa com terminologia fundamental, definições-chave e teoria matemática básica antes de introduzir código Python prático e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.O curso também apresenta uma introdução aos principais algoritmos de aprendizagem de máquina, como o algoritmo de aprendizagens de máquina de nível 1 e 2. Projetado para iniciantes, programadores autodidatas e candidatos que se preparam para programas técnicos que querem ganhar confiança em matemática e codificação, o livro é uma base clara e estruturada para sua jornada na ciência de dados.