Основы многопоточности и многопроцессорности в Python

Для того чтобы в полной мере использовать потенциал Python, необходимо хорошо понимать, как потоки и процессы обрабатывают одновременные нагрузки. Этот текстовый курс поможет вам освоить модели параллельного и одновременного выполнения, помогая писать эффективный, неблокирующий код. Вы начнете с освоения основных теоретических концепций, прежде чем перейти к практическим реализациям кода. Понимая, как Global Interpreter Lock (GIL) влияет на производительность потоков, вы узнаете, когда использовать потоки для операций ввода-вывода и процессов для вычислений, связанных с ЦП. Что вы узнаете: - Понимание терминологии одновременности ядра, структур памяти процессов и жизненных циклов потоков. - Применение модулей потоков и примитивов синхронизации для управления одновременными задачами ввода-вывода. - Реализация пулов и очередей многопроцессорности для задач с большим объемом ЦП на нескольких ядрах ЦП. - Используйте абстракции исполнителей высокого уровня для упрощения выполнения параллельных задач. - Выявление и предотвращение распространенных ловушек одновременности, таких как условия гонки и тупики. - Сравните потоковое исполнение с асинхронными шаблонами программирования в современном Python. Курс направлен на разработчиков Python, которые хотят создать параллельные приложения, и не требует предыдущего опыта работы с многозадачной системой. Курс состоит из 10 уроков, которые посвящены различным аспектам параллельной обработки. Получите практические знания и повысите производительность своего кода Python сегодня.