Tabellarische Datenanalyse mit Python

Dieser Kurs führt Sie durch das Lesen, Manipulieren, Transformieren und Zusammenfassen tabellarischer Daten mit Python und zeigt Ihnen, wie Sie diese Daten in Ihrer eigenen Datenbank verwalten können. Sie erwerben praktische Fähigkeiten, um unordentliche Datensätze zu bereinigen, komplexe Gruppierungs- und Filtervorgänge durchzuführen, neue berechnete Merkmale zu erstellen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die Kerndatenstrukturen, die Schlüsselterminologie und die grundlegenden Konzepte der Python-Datenverarbeitung • Lesen und Laden von Daten aus verschiedenen tabellarischen Formaten in strukturierte Dataframes • Filtern, Sortieren und Transformieren von Datensets, um bestimmte Informationen zu isolieren • Anwenden von Gruppierungs- und Aggregationsmethoden zur Berechnung von Zusammenfassungsstatistiken Datensätze durch die Behandlung von fehlenden Werten, Duplikaten und falschen Datentypen verbessern • Erstellen Sie benutzerdefinierte berechnete Spalten und leiten Sie neue Merkmalsvariablen für eine tiefergehende Analyse ab.Ausgehend von grundlegenden Definitionen und der Kernsyntax führt Sie der Kurs Schritt für Schritt durch praktische Datenverarbeitungstechniken mit klaren schriftlichen Erklärungen und Code-Snippets. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine vorherige Datenanalyseerfahrung.Lesen Sie noch heute und bauen Sie Ihre Python-Datenverarbeitungsfähigkeiten auf.