Python Programmierpraxis für maschinelles Lernen

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die wichtigsten Python-Konzepte und praktischen Programmieraufgaben, die auf Data Science- und Machine Learning-Anwendungen zugeschnitten sind.Dieser Kurs ist für alle, die sich mit Python beschäftigen, die Datenverarbeitung und die Modellerstellung erweitern möchten. Sie werden von der grundlegenden Syntax und Schlüsselterminologie zu numerischen Operationen und strukturierten Datenmanipulationen übergehen. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die wesentlichen Python-Syntax, Datentypen und Kernprogrammierungsterminologie; Üben Sie die Datenmanipulation mit Kernstrukturen wie Listen, Wörterbüchern und Verständnissen; Implementieren Sie effiziente numerische Operationen und Array-Vektorisierung mit NumPy; Reinigen, transformieren und analysieren Sie Datensätze mit Pandas Dataframes; Schreiben Sie Der Kurs beginnt mit klaren Definitionen und grundlegenden Konzepten, bevor Sie in strukturierte Codeerklärungen und schriftliche Übungen einsteigen.Der Kurs beginn mit klarem Definitionen, und grundlegende Konzepte, bevor sie in strukturierten Codeerläuterungen und Schriftliche Übung vorankommen. Dieses Buch wurde für Anfänger entwickelt, die ihre Python-Kenntnisse speziell für maschinelles Lernen festigen möchten, ohne dass ein fortgeschrittener Hintergrund erforderlich ist.