Grundlagen der explorativen Datenanalyse

Rohdaten enthalten oft Rauschen, fehlende Werte und versteckte Muster, die aufgedeckt werden müssen, bevor Vorhersagemodelle erstellt werden können.Die Beherrschung der explorativen Datenanalyse ist ein wesentlicher erster Schritt für jeden, der in das Feld der Datenwissenschaft und -analyse eintritt. Dieser anfängerfreundliche Kurs bietet eine klare Einführung in die Datenexplorationstechniken und führt Sie von grundlegenden statistischen Konzepten zu umsetzbaren Erkenntnissen.Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Kernstatistiken, Datentypen und die grundlegende Terminologie in der Datenanalyse. Identifizieren Sie fehlende Werte, Anomalien und Qualitätsprobleme in strukturierten Datensätzen. Wenden Sie univariate und bivariate Analysen an, um zugrunde liegende Datenbeziehungen zu ermitteln. Bereinigen und transformieren Sie Features mithilfe moderner Konzepte zur Datenrahmenmanipulation. Der Kurs beginnt mit wichtigen Definitionen und statistischen Konzepten, bevor Sie die kompletten Dateninspektions-Workflows durchlaufen.Der Kurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in der Datenanalyse konzipiert.Lesen Sie noch heute, um eine starke Grundlage für die explorative Datenanalyse zu schaffen.