Ứng dụng học máy cho các vấn đề kinh doanh

Lớp học này cung cấp một cách giới thiệu rõ ràng, từng bước một để giải quyết các nhiệm vụ kinh doanh thế giới thực bằng cách sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ xây dựng một hiểu biết vững chắc về các luồng công việc học máy ứng dụng, bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi, chỉ số đánh giá tiêu chuẩn và nguyên tắc chuẩn bị dữ liệu trước khi khám phá các ứng dụng kinh doanh thực tế. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy và các chỉ số cốt lõi cho các ứng dụng kinh doanh - Thiết kế hệ thống khuyến nghị sử dụng bộ lọc cộng tác và nhúng vector hiện đại - Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian để xây dựng mô hình dự báo chính xác cho các chỉ số thương mại - Apply dynamic pricing algorithms using predictive modeling and optimization logic - Thực hiện mô hình nâng cao để đo lường và nhắm đến hành vi khách hàng gia tăng - Sử dụng kỹ thuật hiện đại và chiến lược xử lý dữ liệu cho dữ kiện kinh doanh Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lý thuyết nền tảng, các hướng dẫn viết sẽ dẫn bạn qua các kịch bản thực tế và các đoạn mã rõ ràng. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên và người ra quyết định mới bắt đầu muốn áp dụng học máy vào các vấn đề kinh doanh thực tế mà không cần các điều kiện tiên quyết phức tạp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kỹ năng khoa học dữ liệu thực tế cho các thách thức công nghiệp hiện đại.