Python Podstawy analizy dużych danych

Analityka dużych danych opiera się w dużej mierze na Pythonie ze względu na jego wyrazistą składnię i bogaty ekosystem.Ten kurs prowadzi przez podstawowe koncepcje programowania Pythona dostosowane specjalnie do nowoczesnej analizy danych. Zaczniesz od nauki podstawowej terminologii komputerowej, zmiennych, wskazówek dotyczących typów i przepływu sterowania, zanim przejdziesz do praktycznych struktur danych i operacji analitycznych.Czytając jasne wyjaśnienia tekstowe i pracując przez praktyczne fragmenty kodu, zbudujesz podstawowe umiejętności wymagane do manipulowania, czyszczenia i przetwarzania nowoczesnych zestawów danych. Czego się nauczysz: - Zrozum kluczową terminologię programowania, typy danych i podpowiedzi typu w Pythonie - Pracuj z podstawowymi strukturami danych, takimi jak listy, słowniki i zestawy - Zastosuj funkcje, pętle i logikę warunkową, aby zautomatyzować przepływy danych - Wyczyść i przekształć surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych operacji ram danych - Analizuj uporządkowane wzorce danych Podróż edukacyjna zaczyna się od podstawowej logiki programowania i stopniowo przechodzi w uporządkowane przepływy pracy związane z analizą danych. Czytając zwięzłe wyjaśnienia i analizując przykłady kodu, rozwiniesz praktyczne podejście do obsługi danych na dużą skalę. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych analizą dużych danych, bez wymaganego wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu.